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北京泰尔英福科技申请基于联邦学习的模型训练方法、系统专利,解决...金融界2024年8月20日消息,天眼查知识产权信息显示,北京泰尔英福科技有限公司申请一项名为“基于联邦学习的模型训练方法、系统“公开等我继续说。 并将第二局部模型参数和第二局部类别中心集合上传至服务器。本申请解决了由于联邦学习算法无法有效地处理数据分布异构问题,导致最终所等我继续说。

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...学习优化方法及相关设备专利,解决多阶段联合学习中的误差传播问题金融界2023年12月15日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“一种多阶段联合学习优化方法及相关设备“公开号CN还有呢? 基于第一模型和第二模型的损失权重,对第一模型和第二模型进行联合调优。本申请实施例可以解决多阶段联合学习中的误差传播问题,对齐不还有呢?

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中国石油申请碳酸盐岩缝洞带相控叠后地质统计学反演方法专利,解决...中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“碳酸盐岩缝洞带相控叠后地质统计学反演方法“公开号CN117192599A,申请日期为2022年5月等我继续说。 曲线,将反演纵波阻抗体转化为反演孔隙度体。本发明解决了现有技术中对断控缝洞型碳酸盐岩储层的预测精度低的问题。本文源自金融界

...稀疏奖励环境下的强化学习方法专利,解决智能体之间奖励冲突的问题金融界2024年3月13日消息,据国家知识产权局公告,深圳前海微众银行股份有限公司申请一项名为“稀疏奖励环境下的强化学习方法、电子设备等会说。 得到最终目标函数。采用本申请实施例在稀疏奖励的情况下,考虑团队整体利益的前提下,解决智能体之间奖励冲突的问题。本文源自金融界

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...电信取得制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置专利,解决...目标样本状态变化进行预测,确定第一状态信息;在制冷系统的仿真环境中,运行获得第二状态信息;基于第一状态信息和第二状态信息,获得优化状态信息,进而训练第一网络和第二网络。本公开可以解决相关技术中IDC机房制冷系统节能方式精确性差及能耗过大的问题。本文源自金融界

烽火通信申请IOAM配置动态学习下发方法及系统专利,可以解决IOAM...方法包括以下步骤:中间节点和宿节点使能流学习配置,下发带内操作管理和维护IOAM流对应的IOAM配置;基于定时器和计数模块,将中间节点和宿节点的每个周期的目标报文标记为监测报文,以监测IOAM流状态;根据每个周期上送的监测报文,对IOAM流进行更新与老化。本申请可以解决IO是什么。

...优化方法、设备、介质专利,解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质“.. 共享模型,并依据全局共享模型,优化本地私有模型,得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题。本文源自金融界

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深圳前海微众银行取得联邦学习模型训练方法专利,解决了纵向联邦...该联邦学习模型训练方法包括:获取各所述客户端所拥有的训练数据的数据特征;根据所述数据特征在各所述客户端生成相同特征维度的代用数据;基于各所述客户端所拥有的所述训练数据与所述代用数据进行联邦学习模型训练。本发明解决了纵向联邦学习对联邦学习模型进行模型训练时小发猫。

深圳前海微众银行取得横向联邦学习建模优化方法专利,解决了分布式...金融界2024年3月28日消息,据国家知识产权局公告,深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及小发猫。 优化签名嵌入本地模型,得到目标签名嵌入模型。本申请解决了分布式机器学习场景中AI模型知识产权保护安全性低的技术问题。本文源自金融小发猫。

...学习方法及装置专利,解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题采集驾驶员从不同初始状态驶向目标轨迹的数据,包括跟踪误差、车速、方向盘转角,作为无前馈量跟踪数据以学习反馈控制;设计深度神经网络并分别学习得到前馈、反馈控制系数或前馈、反馈转向角,实现控制器参数自学习。由此,解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题。本还有呢?

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