深度学习模型精度_深度学习模型架构
...异常检测方法、系统及设备专利,该专利可以提高风扇异常声音检测精度涉及深度学习技术领域，方法包括：获取变电站服务器机柜风扇运行时的音频数据；将获取的音频数据输入到训练好的音频分离模型当中进行音频等我继续说。 分离后的数据通过异常声音检测算法后检测精度更高。该方法可以减少人工巡检的人力成本，相比于使用传感器，该方法的效果更好，使用周期更等我继续说。
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北银金科申请深度学习图像识别专利,解决CNN算法需求和识别精度问题金融界2023年12月7日消息，据国家知识产权局公告，北银金融科技有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的图像识别模型建立方法“等我继续说。 训练模型；模型评估；模型部署。解决了现有技术中CNN算法需要大量的训练数据和计算资源以及识别精度受到训练数据限制的问题。本文源自等我继续说。
安联锐视申请深度学习专利,提高包裹检测的效率及精度包裹检测模型训练，包裹检测设备端应用等步骤。本基于深度学习的鱼眼镜头下包裹检测方法通过对鱼眼镜头下图像包裹检测数据集的重新构建、训练，并不断迭代收集误报漏报数据加入数据集重新训练，实现了鱼眼摄像头的包裹检测、看护功能，提高了包裹检测的效率及精度，并通过鱼眼等我继续说。
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金现代取得深度学习中文错字校正专利,实现中文文本的高精度分词本发明提供了一种基于深度学习的中文错字校正方法，包括：S1、利用BiLSTM+Attention+CRF模型进行词语分词；S2、对分词的结果利用提前预等会说。 利用BiLSTM+Attention机制的语言模型对输入序列进行处理，识别错误的词语。本发明实现了中文文本的高精度分词，解决了现有技术中分词不准等会说。
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...股份申请基于深度学习的小目标检测方法相关专利,提高小目标检测精度本发明涉及一种基于深度学习的小目标检测方法、电子设备及存储介质，包括采集待检测小目标的目标图像，通过构建目标检测模型提取所述目好了吧！ 并通过综合损失函数优化目标检测模型，有效增强了目标检测模型的鲁棒性，同时提高了小目标的检测精度。本文源自金融界
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浪潮信息申请基于混合精度的数据处理专利,降低深度学习框架和计算...本发明公开了一种基于混合精度的数据处理方法、系统、产品、设备及介质，涉及人工智能领域，为解决深度学习框架和计算设备适配效率低的问题，该方法包括获取目标计算设备对应的硬件黑白名单；利用目标深度学习框架分析预设模型得到多个当前算子；根据多个当前算子的标准名称和还有呢？
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超音速申请光伏产品缺陷检测AI深度学习算法专利,对缺陷的分类以及...该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法通过使用预训练模型提取图像特征，使用FPN融合多尺度特征，使用RPN提取候选框，使用ROIAlign抽取局部特征，使用分类、回归、FCN进行缺陷分类、位置回归以及掩膜信息提取，对缺陷的分类以及输出缺陷效果的准确性好，对缺陷的定位精度高，对缺陷后面会介绍。
数字技术赋能 守护巍巍长城(大数据观察)图为利用数字技术展示大庄科长城不同保护方式的示意图。北京未名文博文化科技有限公司供图核心阅读长城是中华民族的代表性符号和中华文明的重要象征，必须保护好、传承好这一历史文化遗产。实时远程监控、高精度三维模型、深度学习算法……北京先后开展120余好了吧！
开立医疗取得肌骨超声图像处理专利,提高标准切面分类模型的精度为解决现有技术采用vgg16深度学习网络来分辨目标切面是否属于标准切面时存在的精度退化问题，本申请引入基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型，由于深度残差网络的特殊构造和新引入的残差传递思想，使得基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型可在网络层数加深后面会介绍。
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OPPO取得模型量化方法专利,能平衡量化后的超分辨率模型的运算精度...原始网络参数和强化学习算法训练深度学习模型，得到深度学习模型的各网络层的目标量化位宽；根据各网络层的目标量化位宽，对目标量化位宽对应的深度学习模型各网络层的权重和激活值进行量化，得到分辨率模型。采用本方法可以平衡量化后的超分辨率模型的运算精度和量化后的模说完了。
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