深度学习模型压缩率越高模型越大吗
安联锐视申请深度学习模型压缩方法专利,自动去掉无用的参数,达到...金融界2024年6月25日消息，天眼查知识产权信息显示，珠海安联锐视科技股份有限公司申请一项名为“一种深度学习模型压缩方法“公开号CN202410149585.7,申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明提供了一种深度学习模型压缩方法，具体包括：S1、获取网络中所有的batchnorm好了吧！
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DeepMind研究人员:深度学习模型在图像和音频压缩方面表现出色文章概要：1. DeepMind研究人员发现，深度学习模型在文本领域之外，出人意料地在图像和音频数据的压缩方面表现出色。2. 研究发现，虽然主要训练于文本数据，但这些大型语言模型(LLMs)在图像和音频数据的压缩方面表现出令人瞩目的性能，甚至超过了专门的压缩算法。3. 将LLMs从压缩后面会介绍。
北京大学取得基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法...本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，将基于梯度的可微分网络模型结构进行优化，构造用于在原始高维空间经压缩后映射的低维空间上进行结构搜索的网络模型，再通过稀疏编码技术使得压缩后的低维空间的解对应于原始空间的稀疏解，搜索时优化的还有呢？
捷工医装申请空气压缩机组的节能控制方法及系统专利,能够显著提高...本发明公开了一种空气压缩机组的节能控制方法及系统，涉及节能控制技术领域，该系统通过实时监测综合设备运行数据和环境空气数据，利用深度学习模型的智能分析，能够准确识别空气压缩机组在不同运行情况下的耗能模式，从而达到最佳的耗能效果，该系统能够在不同的环境条件下灵活是什么。
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