深度学习pytorch模型_深度学习pytorch怎么学
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谷歌推出 TpuGraphs 训练数据集,可强化 AI 模型深度学习能力IT之家12 月21 日消息,谷歌日前推出一款名为TpuGraphs 的模型训练数据集,主要用于“优化编译器”、“提升AI 深度学习能力”。▲ 图源谷歌博客(下同)谷歌指出,当下AI 深度学习系统通常使用TensorFlow、JAX、PyTorch 等框架训练而成,这些框架主要通过底层编译器的启发式算等我继续说。
苹果推出 MLX 深度学习框架:专为 Silicon 优化,可实现软硬结合深度学习框架,号称能够简化Mac、iPad、iPhone 平台研究人员设计和部署模型的过程。IT之家获悉,目前苹果已经将项目发布在GitHub 中,感兴趣的小伙伴们可以点此访问,具体框架特点如下:熟悉的API:Python 和C++ API 具有熟悉的框架,如NumPy 和PyTorch,使经验丰富的研究人员易还有呢?
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蚂蚁集团:自研GMLake已被PyTorch集成,可提升33% GPU可用显存近日,蚂蚁集团向自研的GPU显存+传输优化开源项目GLake上集成了一种高效的动态显存组合技术框架——GMLake,同时宣布GMLake已被深度学习主流框架PyTorch集成,对上层模型代码和框架代码完全透明,模型不需要修改任何代码即可使用。据介绍,GMLake能够在大模型训练、推理后面会介绍。
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