深度学习pytorch应该怎么学习
谷歌推出 TpuGraphs 训练数据集,可强化 AI 模型深度学习能力IT之家12 月21 日消息,谷歌日前推出一款名为TpuGraphs 的模型训练数据集,主要用于“优化编译器”、“提升AI 深度学习能力”。▲ 图源谷歌博客(下同)谷歌指出,当下AI 深度学习系统通常使用TensorFlow、JAX、PyTorch 等框架训练而成,这些框架主要通过底层编译器的启发式算还有呢?
国泰君安:看好AI ASIC芯片大规模应用带来云厂商ROI提升国泰君安发文称,AI ASIC芯片具备功耗、成本优势,是必然选择。目前AI算法向Transformer收敛,深度学习框架以PyTorch为主,为AI ASIC发展提供了重要前提。ASIC针对特定场景设计,有配套的软硬件全栈生态,虽然目前单颗ASIC算力相比最先进的GPU仍有差距,但整个ASIC集群的算力利后面会介绍。
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苹果推出 MLX 深度学习框架:专为 Silicon 优化,可实现软硬结合深度学习框架,号称能够简化Mac、iPad、iPhone 平台研究人员设计和部署模型的过程。IT之家获悉,目前苹果已经将项目发布在GitHub 中,感兴趣的小伙伴们可以点此访问,具体框架特点如下:熟悉的API:Python 和C++ API 具有熟悉的框架,如NumPy 和PyTorch,使经验丰富的研究人员易后面会介绍。
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蚂蚁集团:自研GMLake已被PyTorch集成,可提升33% GPU可用显存近日,蚂蚁集团向自研的GPU显存+传输优化开源项目GLake上集成了一种高效的动态显存组合技术框架——GMLake,同时宣布GMLake已被深度学习主流框架PyTorch集成,对上层模型代码和框架代码完全透明,模型不需要修改任何代码即可使用。据介绍,GMLake能够在大模型训练、推理小发猫。
Graphcore加入PyTorch基金会,推动AI研究和应用突破北京时间9月6日消息,Graphcore(拟未)宣布加入PyTorch基金会(PyTorch Foundation),从而与深度学习社区建立更紧密的联系,更好地开展开源PyTorch框架和生态系统方面的合作。Graphcore提供全新底层硬件,助力解锁新型人工智能技术PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架等会说。
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Graphcore宣布加入PyTorch基金会【环球网科技综合报道】9月7日消息,Graphcore®(拟未)日前宣布加入PyTorch基金会(PyTorch Foundation),旨在与深度学习社区建立更紧密的联系,更好地开展开源PyTorch框架和生态系统方面的合作。资料显示,PyTorch基金会是开源软件、硬件、标准和数据协作组织Linux基金会的一部是什么。
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贾扬清盯上了提示词和AI搜索知名开源深度学习框架Caffe的创立者,TensorFlow、Pytorch等框架的核心成员和共同领导者,曾被誉为AI框架领域最厉害的华人科学家--贾扬清后面会介绍。 而是会更关注如何帮用户构建更好的AIGC应用,在AI Infra(AI时代连接硬件和上层应用的中间层基础设施,提供基础模型服务、赋能模型微调和应后面会介绍。
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