深度学习模型详解_深度学习模型预测过程
翼健(上海)申请基于联邦学习的异质性数据深度学习聚类方法及系统...并通过训练辅助方汇总得到目标数据特征及样本；利用目标数据特征及样本训练深度聚类模型，并在训练过程中针对数据异质性进行针对性优化；最后得到优化后的目标深度聚类模型并进行保存。本申请在数据预处理和模型优化阶段引入减轻数据异质性的算法，增强联邦学习深度学习聚类后面会介绍。
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云和恩墨(北京)取得基于深度强化学习的多属性索引选择专利,能够降低...本发明涉及基于深度强化学习的多属性索引选择，属于数据库与强化学习领域。本发明根据启发式规则从工作负载中提取多属性索引候选项，能够降低训练时的动作空间维度，同时加快模型训练速度和推荐出更优的索引配置。采用基于字段的选择度规则对索引候选项做筛选与提取，例如重等我继续说。
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京东方A获得发明专利授权:“深度学习模型打包方法、装置、设备和...证券之星消息，根据天眼查APP数据显示京东方A(000725)新获得一项发明专利授权，专利名为“深度学习模型打包方法、装置、设备和介质”，专利申请号为CN202110038516.5,授权日为2024年8月13日。专利摘要：本申请公开了一种深度学习模型打包方法、装置、设备和介质。该方法包说完了。
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钢研纳克新注册《深度学习模型训练软件V1.0》项目的软件著作权证券之星消息，近日钢研纳克(300797)新注册了《深度学习模型训练软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来钢研纳克新注册软件著作权1个，较去年同期减少了50%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了1.03亿元，同比增1.26%。数据来源：企查查以上内容由证券等我继续说。
...及非瞬时性计算机可读存储介质专利,提高了深度学习模型的推理速度所述第一阈值根据深度学习模型的参数确定；根据第二阈值获取所述第二图像数据中的第一子图像数据，其中，所述第二阈值根据所述第一阈值与GPU 的存储单元容量确定；调整所述第一子图像数据各维度的像素数，直至满足预设条件，生成第二子图像数据；将所述第二子图像数据加载至所述好了吧！
杭州群核取得基于深度学习的视频插帧专利,提升了增强中间帧图像的...本发明公开了一种基于深度学习的视频插帧方法、装置和系统，在对光流预测模块和图像生成模块预优化的基础上，结合图像增强模块构建视频插帧模型，这样图像增强模块能够根据图像生成模块生成的粗糙中间帧图像来对光流预测模块输出的光流进行校正补偿以得到增强光流，该增强光好了吧！
聊聊大模型如何思考与深度学习以下是部分访谈精选01 人脑与大模型《硅谷101》可以先简单介绍一下你正在做的“白盒模型”研究吗？在你的研究过程中有没有发现如何能去解释GPT 的输入输出问题？陈羽北：这个方向其实一个比较大的目标就是深度学习从一门纯经验性学科向一个科学学科来推动，或者等会说。
超讯通信:子公司基于黑神话悟空游戏推出AI游戏攻略助手累计页面访问次数190万；平均浏览次数1.77次；平均浏览时长6分10秒；人均提问数6.12个。该平台以多模态学习和深度神经网络模型，使系统能够综合分析多种数据类型，助力用户提供准确的搜索内容和优秀的互动体验。公司提醒投资者，目前该助手平台业务尚未形成收入，不会对公司财务是什么。
...一种基于深度学习的质谱检测方法专利,有利于减少深度学习网络模型...若偏差程度参数PC 小于偏差程度参数阈值PCY,则将其标记为训练质谱数据，将所有训练质谱数据整合为训练数据集，利用训练数据集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度学习网络模型，本发明有利于减少深度学习网络模型过拟合的风险，提高深度学习网络模型的性能。本文源自金等我继续说。
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安联锐视申请深度学习模型压缩方法专利,自动去掉无用的参数,达到...金融界2024年6月25日消息，天眼查知识产权信息显示，珠海安联锐视科技股份有限公司申请一项名为“一种深度学习模型压缩方法“公开号CN202410149585.7,申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明提供了一种深度学习模型压缩方法，具体包括：S1、获取网络中所有的batchnorm小发猫。
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