深度学习框架是什么意思
京东方A获得发明专利授权:“深度学习模型打包方法、装置、设备和...专利名为“深度学习模型打包方法、装置、设备和介质”，专利申请号为CN202110038516.5,授权日为2024年8月13日。专利摘要：本申请公开了一种深度学习模型打包方法、装置、设备和介质。该方法包括：运行预先建立的深度学习模型打包框架；基于深度学习模型打包框架的运行系统等我继续说。
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浪潮信息申请一种算子调度方法等专利,提升深度学习框架后端算子的...涉及深度学习技术领域，包括：获取当前深度学习框架中包含的各待调度算子和计算逻辑；从后端算子库中查找各待调度算子；利用高级语言表达式根据计算逻辑对各待调度算子进行组合，得到目标表达式；利用执行引擎对目标表达式进行解析，得到解析结果；根据解析结果利用预设通用函数接还有呢？
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浪潮信息申请基于混合精度的数据处理专利,降低深度学习框架和计算...为解决深度学习框架和计算设备适配效率低的问题，该方法包括获取目标计算设备对应的硬件黑白名单；利用目标深度学习框架分析预设模型得到多个当前算子；根据多个当前算子的标准名称和硬件黑白名单确定多个当前算子的执行精度；控制目标计算设备按执行算子的执行精度对输入数等我继续说。
苹果推出 MLX 深度学习框架:专为 Silicon 优化,可实现软硬结合IT之家12 月6 日消息，苹果今日推出了为Apple Silicon 芯片优化的MLX 深度学习框架，号称能够简化Mac、iPad、iPhone 平台研究人员设计和部署模型的过程。IT之家获悉，目前苹果已经将项目发布在GitHub 中，感兴趣的小伙伴们可以点此访问，具体框架特点如下：熟悉的API:Python 和小发猫。
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深度学习框架重要突破!鹏城实验室田永鸿教授领衔,国产AI芯片成幕后...由于传统SNN框架更多关注的是生物可解释性，致力于构建精细脉冲神经元，并仿真真实生物神经系统，并不支持自动微分，无法充分利用GPU的大规模并行计算能力，也缺乏对神经形态传感器和计算芯片的支持，难以用于脉冲深度学习任务。方维也称，传统的深度学习框架并不直接支持SNN好了吧！
谷歌推出超级电脑架构 Hypercomputer,整合主流深度学习框架IT之家12 月7 日消息，谷歌今日在推出全新大语言模型Gemini 1.0、云端AI 芯片TPU v5p 外，还推出了超级电脑架构AI Hypercomputer。IT之家获悉，AI Hypercomputer 电脑架构号称“软硬结合”，整合了为AI 优化的硬件、开源软件、主流深度学习框架，并号称采用灵活的定价模式，便于商等会说。
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...智算模块及整机产品能支持主流计算生态、深度学习框架和算法模型库金融界3月22日消息，有投资者在互动平台向景嘉微提问：公司AI芯片，有处理神经网络算法的能力吗？公司回答表示：公司景宏系列高性能智算模块及整机产品能够支持当前主流的计算生态、深度学习框架和算法模型库。本文源自金融界AI电报
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...操作系统及服务器厂商,支持主流计算生态、深度学习框架和算法模型库金融界3月25日消息，有投资者在互动平台向景嘉微提问：请问景宏智算模块是否兼容CUDA?公司回答表示：公司景宏系列产品可适配国内外主流CPU、操作系统及服务器厂商，能够支持当前主流的计算生态、深度学习框架和算法模型库。本文源自金融界AI电报
我国科学家构建深度脉冲神经网络学习框架该所研究员李国齐与北京大学教授田永鸿团队合作构建并开源了深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”，可提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，是什么。 脉冲深度学习成为新兴的研究热点，对人工智能发展具有重要意义。李国齐介绍，传统脉冲神经网络框架更多地关注生物可解释性，并不支持自动是什么。
我国科学家合作开源深度脉冲神经网络学习框架“惊蛰”构建并开源了深度脉冲神经网络学习框架SpikingJelly(中文名：惊蜇)。SpikingJelly(惊蜇)提供了全栈式的脉冲深度学习解决方案，支持神经形态数等会说。 随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅度提升，脉冲深度学习成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多的关注生物可解释性，致力于构建等会说。
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