深度学习模型训练一次大概要多久
...(上海)申请散斑图像数据的采集系统专利,提高深度学习模型的训练精度用以构建练集来训练深度学习模型。从而减少了真实环境中散斑图像采集的数量，减少训练数据采集的时间，提高了整个网络的训练效率。由于模拟环境中采集的深度值达到100%的准确，使得采集的图像尽可能地接近真实，避免了真实环境中采集时引入的干扰，从而可以有效地提高深度学后面会介绍。
电信科学技术第五研究所取得一种基于深度学习双模型的语音连续事件...本发明提供一种基于深度学习双模型的语音连续事件提取方法，包括：对用于训练的语音信号文件进行相应的预处理分别得到VOC 格式数据集和三元组数据集；采用VOC 格式数据集训练YOLOV3 深度学习模型；采用三元组数据集训练构建的深度学习人声分类网络模型；利用训练好的YOL说完了。
...(北京)取得基于深度强化学习的多属性索引选择专利,能够降低训练时...本发明涉及基于深度强化学习的多属性索引选择，属于数据库与强化学习领域。本发明根据启发式规则从工作负载中提取多属性索引候选项，能够降低训练时的动作空间维度，同时加快模型训练速度和推荐出更优的索引配置。采用基于字段的选择度规则对索引候选项做筛选与提取，例如重等我继续说。
钢研纳克新注册《深度学习模型训练软件V1.0》项目的软件著作权证券之星消息，近日钢研纳克(300797)新注册了《深度学习模型训练软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来钢研纳克新注册软件著作权1个，较去年同期减少了50%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了1.03亿元，同比增1.26%。数据来源：企查查以上内容由证券是什么。
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翼健(上海)申请基于联邦学习的异质性数据深度学习聚类方法及系统...并通过训练辅助方汇总得到目标数据特征及样本；利用目标数据特征及样本训练深度聚类模型，并在训练过程中针对数据异质性进行针对性优化；最后得到优化后的目标深度聚类模型并进行保存。本申请在数据预处理和模型优化阶段引入减轻数据异质性的算法，增强联邦学习深度学习聚类等我继续说。
合众汽车申请深度学习模型训练方法专利,提高电池故障检测的准确性...金融界2024年4月12日消息，据国家知识产权局公告，合众新能源汽车股份有限公司申请一项名为“深度学习模型训练方法、电池故障检测方法、装置及设备“公开号CN117874511A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种深度学习模型训练方法、电池故障检测方法、..
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商汤科技创新专利,深度学习模型训练效率提升突破性进展确保数据队列中始终存储足够数量的样本数据以满足后续迭代训练需求。这一技术进步大幅提升了深度学习模型训练效率，即使在某个样本数据读取时间过长的情况下，也不会影响迭代训练的顺利进行。和讯自选股写手风险提示：以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点，不代表和讯的任何立小发猫。
海康威视取得深度学习模型训练方法、装置及电子设备专利,增加深度...金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“深度学习模型训练方法、装置及电子设备“授权公告号CN112580408B,申请日期为2019年9月。专利摘要显示，本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、装置及电子设备，应用于还有呢？
华为云取得深度学习模型训练专利,提高了深度学习模型的训练效率金融界2024年4月15日消息，据国家知识产权局公告，华为云计算技术有限公司取得一项名为“一种深度学习模型的训练方法、系统“授权公告号CN111788585B,申请日期为2019年1月。专利摘要显示，一种深度学习模型的训练方法，该方法包括：在N个深度学习模型的第j次迭代的BP计算中是什么。
腾讯公司取得深度学习模型训练专利,提高了模型训练的准确性金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的模型训练方法以及相关装置“授权公告号CN110503082B,申请日期为2019年8月。专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的模型训练方法以及相关装置，通过基于多小发猫。
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