一张相片推理出地址

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腾讯联合中山大学、港科大推出图生视频模型Follow-Your-Pose-v2“Follow-Your-Pose-v2”只需要输入一张人物图片和一段动作视频,就可以让图片上的人跟随视频上的动作动起来,生成视频长度可达10 秒。与此前推出的模型相比,“Follow-Your-Pose-v2”可以在推理耗时更少的情况下,支持多人视频动作生成。此外,该模型具备较强的泛化能力,无论输是什么。

特斯拉副总裁:坚持把资源花在最硬核的地方 例如安全陶琳同时晒出了两张图片,其中一张图片显示,特斯拉CEO马斯克在X平台上发文称:特斯拉今年将在综合训练和推理人工智能方面投入约100亿美元,后者主要用于汽车。任何公司如果不能达到这一水平的支出,且不能高效地进行支出,就无法参与竞争。另外一张图片则显示,特斯拉Model Y获等会说。

3B模型不输7B LLaVA!北大多模态MoE模型登GitHub热榜从一张图表中,MoE-LLaVA可以精准分析之中的细节,连线条的颜色都能把控到位。推理能力也十分优秀,能够根据照片场景针对性地给出旅行建议。在物体幻觉基准测试中,MoE-LLaVA取得了近87分的成绩,超过了一众13B模型,占据了成为成绩-参数量图线左上角的位置。性能方面,在8块后面会介绍。

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