什么是法向量与平面向量
机器学习之支持向量机算法什么叫支持向量机算法支持向量机SVM算法，英文全称是“Support Vector Machine”。在机器学习中，SVM是监督学习下的二分类算法，可用于分类和回归任务。二、基本原理SVM的核心任务就是：构建一个N-1维的分割超平面来实现对N维样本数据放入划分，认定的分隔超平面两侧的样本是什么。
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中海油服获得发明专利授权:“一种钻井隔水管顶部倾角及顶部接头...其步骤：通过预先安装的传感器实时测量其安装平面的倾角；求取两个倾角传感器安装平面的相对倾角；根据相对倾角求取两安装平面的法向量矢量夹角；求取隔水管相对于钻井平台的倾角或隔水管顶部接头转角：由于隔水管和转换接头位于倾角传感器安装平面的法向量上，故隔水管相对于钻说完了。
视源股份取得机器人及其控制方法专利,解决机器人在斜坡上保持平衡...该方法包括：获取机器人所在平面与水平面之间的角度；获取机器人在平面上的方向向量，其中，方向向量用于表征机器人在平面上的运动方向；基于方向向量和平面的法向量，确定机器人在平面上的偏转角；基于角度和偏转角控制机器人的状态参数，其中，状态参数包括如下至少之一：机身在预设等会说。
东软集团取得文本信息分类专利,提高分类准确性利用待分类文本信息对应的目标特征向量与目标分类模型中的最优超平面的距离来确定目标分类模型输出分类结果是否可信，如果目标特征向量到最优超平面的距离大于或等于第一阈值，表明分类结果可信，将该分类结果作为待分类文本信息的分类结果；如果目标特征向量到最优超平面的是什么。
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