在线识别音频中的音乐
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...公司取得音乐标签向量确定专利,能够结合音频特征进行更加准确的判断该方法可以结合音乐样本的音频特征，对分类模型中各个音乐标签所对应的初始标签向量进行调整，使调整后的初始标签中能够携带与音频特征相关的信息，从而在通过该分类模型确定音乐数据所对应的音乐标签时，能够结合该音频特征进行更加准确的判断。本文源自金融界
长城汽车申请心动音乐识别专利,能准确判断当前播放的音乐是否打动...本申请提供了一种心动音乐识别方法、装置、存储介质和车辆，属于计算机技术领域。方法包括：在音频播放终端播放音乐的情况下，获取驾驶员的多帧第一人脸图像；基于多帧第一人脸图像，确定驾驶员的生理数据；在生理数据满足心动条件的情况下，确定音频播放终端当前播放的音乐为心动说完了。
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腾讯公司申请数据处理专利,提升音乐识别的准确度该方法包括：获取待识别音乐中的音乐干声数据，分别提取音乐干声数据中的音乐节奏数据以及音乐音频帧数据；基于音乐节奏数据以及音素状态参数，得到与N个音素相关联的音素起止时间集；基于音乐音频帧数据对应的音乐声学特征以及音素起止时间集，确定与N个音素相关联的音乐音素序后面会介绍。
清华大学联合字节跳动,开源听觉大语言模型 SALMONN音频以及音乐输入，它可以感知和理解不同类型的音频内容输入，并具备多语言语音识别和翻译以及语音推理等功能。▲ 图源SALMONN 的Demo 页面官方同时表示，目前SALMONN 能够胜任英语语音识别、英语到中文的语音翻译、情感识别、音频字幕生成、音乐描述等重要的语音和音说完了。
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清华大学联手字节跳动,推出全新开源听觉大语言模型推出全新开源大语言模型SALMONN 。据介绍，SALMONN支持语音、音频以及音乐输入，他可以感知和理解不同类型的音频内容输入，并具备多语言语音识别和翻译以及语音推理等功能。据悉，SALMONN 与传统的语音识别、音频字幕生成等语音和音频处理任务相比具备更好的通用性，同等会说。
英媒:人工智能根据大脑活动重建乐曲但可以辨认出来。这段音频不是该摇滚乐队录制的，而是基于这段音乐倾听者的脑电波利用人工智能技术生成的。这是全世界首次根据神经信号重建出可辨认歌曲的科学实验。对于试图了解大脑如何对音乐做出反应的科学家，以及希望帮助神经受到严重损害的人通过脑机接口以听起来更小发猫。
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